ปัจจุบันการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเภสัชกรรมมีความซับซ้อนมากขึ้น จำเป็นต้องอาศัยเครื่องมือและแนวทางที่ทันสมัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้มีคุณภาพ ความปลอดภัย และประสิทธิผลตามมาตรฐานสากล โดยแนวคิด Quality by Design (QbD) เป็นแนวทางสำคัญที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเภสัชกรรมอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การกำหนดคุณลักษณะคุณภาพที่สำคัญ (Critical Quality Attributes: CQAs) การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพผลิตภัณฑ์ ตลอดจนการประยุกต์ใช้หลักการออกแบบการทดลอง (Design of Experiments: DoE) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาและการผลิตนอกจากนี้ ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และ Cheminformatics ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการวิจัยและพัฒนายา การค้นหาสารออกฤทธิ์ใหม่ การออกแบบโมเลกุลยา และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทางเภสัชกรรม ซึ่งช่วยลดระยะเวลาและต้นทุนในการวิจัยและพัฒนายา พร้อมทั้งเพิ่มโอกาสในการค้นพบสารออกฤทธิ์ที่มีศักยภาพ
คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เล็งเห็นถึงความสำคัญของการพัฒนาศักยภาพนักวิจัยให้ทันต่อองค์ความรู้และเทคโนโลยีสมัยใหม่ จึงจัดโครงการเพิ่มพูนศักยภาพนักวิจัย ประจำปีงบประมาณ 2569 กิจกรรมที่ 2 เรื่อง “Quality by Design (QbD)” เพื่อส่งเสริมความรู้ ความเข้าใจ และทักษะในการประยุกต์ใช้หลักการ QbD การออกแบบการทดลอง (DoE) ตลอดจนการนำเทคโนโลยี AI และ Cheminformatics มาประยุกต์ใช้ในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเภสัชกรรม อันจะนำไปสู่การพัฒนางานวิจัยที่มีคุณภาพและสามารถแข่งขันในระดับสากลได้
การพัฒนาศักยภาพนักวิจัยในปัจจุบันจำเป็นต้องเสริมสร้างทั้งองค์ความรู้ด้านการออกแบบงานวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยให้สามารถตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับนานาชาติ และต่อยอดสู่การสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ปัญหาสุขภาพของประเทศได้อย่างเป็นรูปธรรม ดังนั้น คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ จึงจัดโครงการเพิ่มพูนศักยภาพนักวิจัย ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 กิจกรรมที่ 2 เรื่อง "ก้าวสู่การวิจัยเภสัชศาสตร์ยุคดิจิทัลด้วย Quality by Design (QbD), Design of Experiments (DoE) และ Artificial Intelligence (AI)" เพื่อพัฒนาศักยภาพของคณาจารย์ นักวิจัย นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และผู้สนใจ ให้สามารถนำองค์ความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเภสัชกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1. เพื่อเพิ่มพูนความรู้และความเข้าใจด้าน Quality by Design (QbD), Design of Experiments (DoE) และ Artificial Intelligence (AI) สำหรับการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเภสัชกรรม
2. เพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบการทดลอง การวิเคราะห์ข้อมูล และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการดำเนินงานวิจัย
3. เพื่อส่งเสริมให้นักวิจัยสามารถนำองค์ความรู้ที่ได้รับไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนางานวิจัย ผลงานวิชาการ และนวัตกรรมทางเภสัชศาสตร์
4. เพื่อสร้างเครือข่ายการแลกเปลี่ยนเรียนรู้และความร่วมมือด้านการวิจัยระหว่างนักวิจัยทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย